domingo, 14 de diciembre de 2014

NÚMEROS PERFECTOS IMPARES Y NÚMEROS DE MERSENNE

Trabajos de construcción

Una combinación del trabajo de Euclides y el de Euler proporciona una fórmula que permite generar números perfectos pares: n es un número perfecto par sí y solamente si n = 2p-1(2p-1) donde 2p-1 es un primo de Mersenne.

Por ejemplo,  6 = 21(22-1), 28 = 22(23-1) y 496 = 24(25-1). Esta fórmula para calcular números perfectos pares significa que podemos generarlos si podemos hallar los primos de Mersenne. Los números perfectos han supuesto un reto tanto para las personas como para las máquinas y continuarán haciéndolo de una manera que no habían previsto los matemáticos del pasado.
En la imagen se puede observar la sucesión de los primeros números primos de Mersenne.


El creador de tablas Peter Barlow, escribiendo a comienzos del siglo XIX, creía que nadie iría más allá del cálculo del número perfecto de Euler 230(231-1) = 2,305,843,008,139,952,128 porque no tenía mucho sentido hacerlo. No podía prever la potencia de los ordenadores modernos y la insaciable necesidad de los matemáticos enfrentarse a nuevos desafíos.

Números perfectos impares

Nadie sabe si se hallará alguna vez un número perfecto impar. Descartes pensaba que no, pero los expertos pueden equivocarse. El matemático inglés James Joseph Sylvester declaró que la existencia de un número perfecto impar “sería poco menos que un milagro” por las muchas condiciones que éste tendría que cumplir. Es uno de los programas antiguos de las matemáticas, pero, si de veras existe un número perfecto impar, ya se sabe mucho sobre el punto necesitaría tener por lo -8 divisores primos distintos, uno de los cuales mayor de 1 millón, y al mismo tiempo tendrá que tener como mínimo 300 dígitos.
Se desconoce si existen infinitos números perfectos, igual que los números perfectos impares; se trata probablemente del problema irresuelto más antiguo de las matemáticas.

miércoles, 3 de diciembre de 2014

LOS NÚMEROS DE MERSENNE

La clave para construir números perfectos es un grupo de números que elevan el nombre del padre Marín Mersenne. Los números de Mersenne se construyen a partir de las potencia de dos, los números que se van doblando 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256... Y a los que después se sustrae un solo 1. 
Un número de Mersenne es un número que tiene la forma 2n-1. Aunque siempre son impares, no siempre son primos. Pero son aquellos números de Mersenne que también son primos los que se pueden usar para construir números perfectos.
Éstos números fueron propuestos por Marin Mersenne.


Mersenne sabía que si la potencia no era un número primo, el número de Mersenne tampoco podía ser un número primo, lo que da cuenta de las potencias no primas 4, 6, 8, 9, 10, 12, 14 y 15 de la tabla. Los números de Mersenne sólo podían ser primos si la potencia era un número primo, pero ¿basta con eso? Para los primeros casos, obtenemos 3, 7, 31 y 127, todos los cuales son primos. De modo que, ¿es generalmente cierto que un número de Mersenne tendría que ser también primo?

Potencia
Resultado
Se resta
(Número de Mersenne)
¿Número primo?
2
4
3
Primo
3
8
7
Primo
4
16
15
No primo
5
32
31
Primo
6
64
63
No primo
7
128
127
Primo
8
256
255
No primo
9
512
511
No primo
10
1,024
1,023
No primo
11
2,048
2,047
No primo
12
4,096
4,095
No primo
13
8,192
8,191
Primo
14
16,384
16,383
No primo
15
32,768
32,767
No primo


Muchos matemáticos del mundo antiguo pensaban que así era pero los primos no están constreñidos por la simplicidad, y se descubrió que, en el caso de la potencia 11 (un número primo), 211 – 1 = 2,047 = 23 x 89 y por consiguiente no es un número primo. Parece que no hay ninguna regla. Los números de Mersenne 217 – 1 y 219 – 1 son ambos, primos, pero 223 – 1 no es primo, porque 223 – 1 = 8,388,607 = 47 x 178,481.

miércoles, 26 de noviembre de 2014

La belleza de las matemáticas

¿Qué tiene que ver la actuación de un mimo o el sonido de la trompeta de Louis Armstrong con las matemáticas? En apariencia nada, pero un grupo de matemáticos creativos acaba de publicar varios trabajos que demuestran lo contrario. Las matemáticas y el arte pueden ser buenas compañeras de viaje.






Los antiguos griegos ya reconocían que las artes y las matemáticas estaban íntimamente relacionadas, y esa simbiosis ha continuado hasta nuestros días. El primer número de este año de Notices of the American Mathematical Society, la revista más leída por la comunidad matemática, se dedica íntegramente a este tema. La música, la mímica y el propio arte de la naturaleza se relacionan con las matemáticas. Así lo muestran los tres artículos que incluye la publicación.
“En la dicotomía tradicional entre ciencia y arte, las matemáticas cautelosamente se sitúan entre las dos… y las une el intento humano de dar sentido al Universo”, comenta en el prólogo el matemático Michael Atiyah, profesor honorario de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido) y ganador de una medalla Fields.
El veterano investigador considera que entre todas las artes la que mejor se puede comparar con las matemáticas es la arquitectura, en la que se pueden encontrar variedad de funciones (desde iglesias hasta estaciones de ferrocarril), materiales (del vidrio al ladrillo), y belleza en todos sus niveles. Las teorías matemáticas presentan una variedad parecida, pero su belleza es más difícil de apreciar.
Atiyah reconoce a SINC que explicar el concepto de belleza requeriría muchas páginas y mucho tiempo, “aunque esencialmente un resultado o razonamiento matemático bello es aquel que combina elegancia, profundidad, perspicacia, sorpresa y simplicidad, combinadas con complejidad y universalidad”. “La belleza se escapa a una definición precisa, pero uno la reconoce cuando la ve”, aprecia el profesor.
El matemático destaca que la disciplina que profesa puede ser arte, pero se queja de que muchas personas consideren las matemáticas como un “arte negro”, próximo a la magia y al misterio. “Pero afortunadamente hay muchas formas en que el arte y la belleza aparecen en las matemáticas, y algunas de ellas las puede apreciar el gran público”.
La infinita cuerda invisible
Los tres artículos del Notices van en esa línea. En uno de ellos Tim Chartier, profesor de matemáticas del Davidson College (EE UU) y también mimo formado con el legendario Marcel Marceau, plantea cómo las artes escénicas pueden ayudar a explicar y meditar sobre los conceptos matemáticos.
En una de sus representaciones Chartier consigue sorprender a la audiencia con el concepto de “infinito”. El mimo tropieza con lo que parece ser una cuerda invisible, la examina detenidamente y descubre que es de una longitud infinita por ambos extremos. Tras un cómico enredo con la soga, el actor decide cortarla. Un fragmento se pierde imaginariamente tras las butacas y el otro queda sujeto al brazo del mimo, que formula entonces la pregunta: ¿Cómo es de larga ahora esta cuerda?
Chartier confiesa que sus respuestas favoritas vienen de los niños y niñas: “muy larga”, “la mitad de larga”, y por supuesto también “infinitamente larga”. ¿Cómo puede ser, tras haberla cortado? El mimo deja ahí la reflexión sobre la naturaleza de lo infinito, pero pone más ejemplos para recordar que con la mímica, el teatro, los malabares, la danza u otras artes escénicas cualquiera se puede acercar a las matemáticas.
Espectrogramas y fractales
La música también se puede relacionar con esta disciplina, según demuestran en otro estudio Gary D. Don, profesor de música en la Universidad de Wisconsin-Eau Claire (EE UU), y tres colegas matemáticos de la misma institución y de la Universidad Estatal de Nueva York.
Los investigadores emplean unas funciones matemáticas denominadas “transformadas de Gabor” para analizar los sonidos y generar espectrogramas, gráficos que representan las variaciones de la señal en el tiempo. Además se pueden visualizar en vídeo.
La técnica permite valorar, por ejemplo, si la voz de Louis Armstrong suena como su trompeta. Y efectivamente, al analizar su interpretación de La Vie en Rose, los espectrogramas por separado del canto y del sonido de la trompeta reflejan que las vibraciones y los momentos álgidos son similares.
Del mismo modo se puede cuantificar lo que tienen en común Beethoven, Benny Goodman y Jimi Hendrix; o las disonancias que se aplican intencionadamente en la música rock, además de analizar el ritmo de las melodías e incluso crear composiciones musicales.
De forma casual, una de las formas de inventar música nueva de Don y sus colegas comienza con las imágenes fractales de Michael F. Barnsley, profesor del Instituto de Ciencias Matemáticas en la Universidad Nacional de Australia y autor del tercero de los artículos.
Barnsely establece un paralelismo entre las formas biológicas, como los helechos, y las formas matemáticas. El investigador emplea funciones iterativas o el juego del caos para generar imágenes fractales (compuestas por infinitos elementos cuyo aspecto no varía aunque cambie la escala). Algunas de ellas se han vendido en exposiciones de arte.
Los tres trabajos científicos tan solo representan unos pocos ejemplos de hasta dónde puede llegar la creatividad en las matemáticas y su relación con el arte. Algunos de los profesionales de los números y la geometría, como Atiyah, incluso se atreven con la poesía:
 “A plena luz del día los matemáticos revisan sus ecuaciones y sus pruebas, no dejando piedra sin levantar en su búsqueda del rigor. Pero por la noche, bajo la luna llena, ellos sueñan, flotan entre las estrellas y se preguntan sobre el milagro de los cielos. Se inspiran. Sin sueños no hay arte, no hay matemáticas, no hay vida”.

domingo, 23 de noviembre de 2014

NÚMEROS PERFECTOS

En las matemáticas la búsqueda de la perfección ha llevado a sus aspirantes a distintos lugares. Hay cuadrados perfectos, pero en ese caso el término no se usa en sentido estético. Se usa más bien para advertirle que existen cuadrados imperfectos. En otra dirección, algunos números tienen pocos visores y algunos tienen muchos. Pero algunos números son sencillamente perfectos. Cuando la suma de los divisores de un número es igual al propio número, se dice que es perfecto.


El filósofo griego Speusipo declaró que los pitagóricos creían que el 10 tenía las credenciales adecuadas para ser perfecto, porque el número de números primos entre uno y 10 (a saber, 2, 3, 5, 7) era igual al de no primos (4, 6, 8, 9) y este era el número más pequeño que tenía esta propiedad.
En realidad, parece que los pitagóricos tenían una concepción más rica de lo que es un número perfecto. Las propiedades matemáticas de los números perfectos fueron esbozadas por Euclides en los elementos y estudiadas a fondo por Nicómaco 400 años después, lo que condujo a los números amigos e incluso a los números sociables. Éstas categorías se definían en términos de las relaciones entre ellos y sus divisores. En algún momento plantearon la teoría de los números superabundantes y deficientes y esto les llevó a su noción de perfección.

Que un número sea superabundante lo determinan sus divisores, y pone de relieve la conexión entre la multiplicación y la suma. Tome el número 30 y piense en sus divisores, es decir, en todos los números por los que es divisible de forma exacta y que son menores de 30. Para un número tan pequeño como 30, podemos ver que los divisores son 1, 2, 3, 5, 6, 10 y 15. Sumando todos estos divisores obtenemos 42. El número 30 es superabundante porque la suma de sus divisores (42) es mayor que el propio número 30.

Un número es deficiente si se da el caso contrario: si la suma de sus divisores es menor que el mismo. Por consiguiente, el número 26 es deficiente porque sus divisores 1, 2 y 13 suman solamente 16, que es menos de 26. Los números primos son muy deficientes porque la suma de sus divisores siempre es solamente 1.

Un número que no es superabundante ni deficiente, es perfecto. La suma de los divisores de un número perfecto es igual al propio número. El primer número perfecto es seis. Sus divisores son 1, 2, 3 y cuando lo sumamos obtenemos 6. Los pitagóricos estaban tan encantados con el número seis y con la forma en la que sus partes encajaban juntas que lo llamaron matrimonio, salud y belleza.
En los números perfectos, la suma de sus divisores es igual al propio número.

El siguiente número perfecto es 28. Sus divisores son 1, 2, 4, 7 y 14 y, cuando lo sumamos, obtenemos 28. Estos dos primeros números perfectos, 6 y 28, son bastante especiales en la ciencia de los números perfectos ya que puede demostrarse que todo número perfecto par acaba en 6 o en 28. Después de 28 hay que esperar hasta 496 para dar con el siguiente número perfecto. Es fácil comprobar si realmente la suma de sus divisores: 496 = 1+2+4+8+16+31+62+124+248. Para dar con los siguientes números perfectos tenemos que empezar a entrar en la estratosfera numérica. Los primeros cinco se conocían en el siglo XVI, pero todavía no sabemos si hay uno que sea el mayor de todos, o si siguen avanzando sin límite. La opinión general sugiere que, al igual que los primos, prosiguen eternamente.


A los pitagóricos les encantaba las conexiones geométricas. Si tenemos un número perfecto de cuentas esféricas, estas pueden disponerse en torno a un collar hexagonal. En el caso del seis este es el hexágono simple con cuentas colocadas en sus esquinas, pero en los casos de números perfectos más elevados tenemos que añadir subcollares más pequeños dentro del grande.
Las conexiones geométricas eran muy usadas por los pitagóricos.

lunes, 17 de noviembre de 2014

Estadística y probabilidad 1

Definiciones de estadística y 
estadísticas

Estadísticas: Son los datos (números y otras partes de información) que describen o resumen algo.


Estadística: Ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes de muestras, y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que estas proceden.

Clasificación de la Estadística


Para su estudio la estadística se clasifica  en:

1) Estadística Descriptiva
2) Estadística Inferencial o Inferencia  Estadística

Estadística Descriptiva

1) Estadística Descriptiva: La estadística descriptiva nos indica cual tal es una situación, describe e informa lo que hay de tal modo que permite describir y resumir las observaciones que se hagan sobre un asunto, fenómeno o problema de investigación. Se calcula a partir de los datos de una muestra o de una población

Estadística Inferencial

2) Estadística Inferencial: Parte de la estadística que se encarga de la interpretación de datos
recopilados, para tomar decisiones. La estadística inferencial es cuando de los datos estadísticos obtenidos de una muestra se infiere o se deduce una observación la cuál se generaliza sobre la población en total. Generalmente el análisis estadístico inferencial se lleva cabo para mostrar relaciones de causa y efecto, así como para probar hipótesis y teorías científicas.


Propósito de la Estadística


• La estadística tiene muchos usos, pero quizás el más importante es ayudarnos a tomar buenas decisiones en situaciones que incluyen incertidumbre.
• Para tal propósito es indispensable el estudio de teoría, que al principio podrá parecer abstracta, pero al final ayudarán a entender nuestro mundo.
Actividades

Ejercicio 1: Indica qué tipo de estadística hace estudio de las siguientes situaciones. 

Argumenta tu respuesta.

a) Los estudiantes que obtuvieron un IQ de inteligencia sobre 120, probablemente obtendrán sobre 700 puntos en cada área de la prueba del CEEB para ingreso a la universidad.


b) La clase de Métodos Estadísticos se reúne dos veces por semana de 5:30 p.m. a 7:55 p.m. en el salón 117.

c) El nivel promedio de inteligencia obtenido mediante la prueba Stanford Binet resultó ser 104 para el grupo dos de Inglés.

d) Durante el últimos dos días se han informado un total de ocho homicidios

e) Si aún hay un 11% de los electores indecisos y si la población electoral es de cerca de 88 millones electores, quiere decir que aún hay cerca de 10 millones de electores quienes realmente decidirán cuál va a ser el candidato ganador.

f) La encuesta Gallup informa una ventaja de 5% para el candidato demócrata



viernes, 24 de octubre de 2014

ILUMINACIÓN DEL CEREBRO AL RESOLVER MATEMÁTICAS MENTALMENTE.

Las matemáticas simples se llevan a cabo en el giro angular izquierdo y las cortezas parietales medias que procesan las representaciones numéricas durante el cálculo exacto y recuperan los hechos aritméticos de la memoria.  Las tareas de cálculo más complejos en que participa la aplicación de reglas, emplean áreas del frontal inferior izquierdo, que también se emplea para el idioma y la memoria funcional (el tipo empleado cuando, por ejemplo, se multiplica 89 por 91 mentalmente, en que se debe retener ciertos datos en mente mientras se procesan otros datos relacionados).

LA PRIVACIÓN DEL SUEÑO CONDUCE A MALOS CÁLCULOS.


Dormir bien en la noche es importante para un alto desempeño del funcionamiento del cerebro matemático.  Cuando se despertaba a graduados de matemáticas de un sueño de recuperación después de mantenerse despiertos por 48 horas continuas, fueron incapaces de resolver incluso problemas simples de matemáticas.  El cerebro necesita dormir en forma adecuada para calcular y responder ecuaciones con exactitud.

LOS EXPERTOS EN CÁLCULOS EMPLEAN EL CEREBRO EN FORMA DISTINTA.


Estudios realizados con una tomografía de emisión de positrones compararon la función cerebral de prodigios para los cálculos con un grupo de personas sin esta capacidad.  Revelaron la relación entre el cálculo mental complejo y la recuperación de la memoria de los hechos matemáticos.  Los resultados muestran que los prodigios no tienen una actividad más intensa en las mismas áreas del cerebro que emplean quienes no son expertos, sino que utilizan áreas distintas del cerebro.


Pueden cambiar de estrategias de almacenamiento intensivo de corto plazo a recuperación y codificación de alta eficiencia, proceso sustentado por las áreas prefrontal y temporal media del cerebro.  Sin embargo, este procesamiento eficiente del cerebro se debilita con la edad:  la mayoría de los prodigios para las matemáticas alcanzan la cima de sus habilidades a los veintitantos años de edad.

LOS ZURDOS SON EXCELENTES PARA LOS CÁLCULOS.


Los estudios de las habilidades de zurdos y diestros para resolver tareas matemáticas atribuyen el desempeño superior de los zurdos a no estar especializados en el hemisferio derecho, como sucede con los diestros.  Las áreas del cerebro que los zurdos emplean para procesar las matemáticas están distribuidas en forma más amplia en ambos hemisferios.  Su superioridad  procede de una ventaja de procesamiento de “más cerebro” sobre los diestros para la computación y los cálculos matemáticos.

LAS DESTREZAS PARA LOS NÚMEROS Y EL LENGUAJE SON INTERDEPENDIENTES

La habilidad matemática depende de las destrezas del lenguaje con el fin de nombrar los números y las fórmulas matemáticas.  Sin embargo, el lenguaje y las tareas de cómputo se procesan en diferentes áreas del cerebro.  Se han realizado estudios documentados de personas con el cerebro dañado que pueden calcular con exactitud pero no pueden nombrar los números o las operaciones empleadas en el cálculo.  Por otro lado, existen personas con el cerebro dañado que pueden nombrar los números y contar pero que carecen de la habilidad para hacer cálculos y responder problemas matemáticos

MIRAR HACIA LA DERECHA ESTIMULA LAS HABILIDADES MATEMATICAS

¿Temes la llegada de abril porque tienes que llenar y entregar impresos de impuestos?¿Evitas el acto mensual de hacer el balance de la chequera porque las tareas en que se usan números hacen que bosteces? .

La siguiente vez que tengas que llevar a cabo una tarea en que se hagan cálculos matemáticos, trata de poner una planta, una fotografía o un artículo que atesores en el lado derecho de tu campo de visión y míralo con frecuencia.  Los investigadores dicen que ver hacia la derecha estimula las habilidades matemáticas del cerebro izquierdo y debería facilitar el proceso de las matemáticas.   Ve a hacer cálculos y mira hacia la derecha.

OPERACIONES ARITMÉTICAS BÁSICAS

Las 7 operaciones básicas de la Aritmética son:


Suma

La operación suma consiste en obtener el número total de elementos a partir dos o más cantidades.

                                    a + b = c

         Los términos de la suma, a y b, se llaman sumandos y el                                          resultado, c, suma.

Propiedades de la suma

1. Asociativa:
El modo de agrupar los sumandos no varía el resultado.
(a + b) + c = a + (b + c)
2. Conmutativa:
El orden de los sumandos no varía la suma.
a + b = b + a
3. Elemento neutro:
El 0 es el elemento neutro de la suma porque todo número sumado con él da el mismo número.
a + 0 = a
4.Elemento opuesto
Dos números son opuestos si al sumarlos obtenemos como resultado el cero.
                       a − a = 0

Resta

La resta o sustracción es la operación inversa a la suma.

                                           a - b = c

                       Los términos que intervienen en una resta se                            llaman: a, minuendo y b, sustraendo. Al resultado, c, lo                                         llamamos diferencia.

Propiedades de la resta

No es Conmutativa:
a − b ≠ b − a

Multiplicación

Multiplicar dos números consiste en sumar uno de los factores consigo mismo tantas veces como indica el otro factor.

                                      a · b = c

                    Los términos a y b se llaman factores y el                                                   resultado, cproducto.

Propiedades de la multiplicación

1. Asociativa:
El modo de agrupar los factores no varía el resultado
(a · b) · c = a · (b · c)
2. Conmutativa:
El orden de los factores no varía el producto.
a · b = b · a
3. Elemento neutro:
El 1 es el elemento neutro de la multiplicación porque todo número multiplicado por él da el mismo número.
a · 1 = a
4. Elemento inverso:
Un número es inverso del otro si al multiplicarlos obtenemos como resultado el elemento unidad.
inverso
La suma de números naturales y de enteros no cumple esta propiedad.
5. Distributiva:
El producto de un número por una suma es igual a la suma de los productos de dicho número por cada uno de los sumandos.
a · (b + c) = a · b + a · c
6. Sacar factor común:
Es el proceso inverso a la propiedad distributiva.Si varios sumandos tienen un factor común, podemos transformar la suma en producto extrayendo dicho factor.
a · b + a · c = a · (b + c)

División

La división o cociente es una operación aritmética que consiste en averiguar cuántas veces un número está contenido en otro número.

                                             D : d = c

                    Los términos que intervienen en un cociente se llaman, Ddividendo y d divisor. Al resultado, c, lo llamamos cociente.

 Tipos de divisiones

1. División exacta:
Cuando el resto es cero.
D = d · c
2. División entera:
Cuando el resto es distinto de cero.
D = d · c + r

Propiedades de la división

1. No es Conmutativo:
a : b ≠ b : a
2. Cero dividido entre cualquier número da cero.
0 : a = 0
3. No se puede dividir por 0.